AI工具的蓝海：从“ChatGPT套壳”到“垂直工作流”的生存进化

引子：Product Hunt 上的“集体幻觉”

作为独立开发者，Product Hunt 是我们寻找灵感、查看竞品的重要网站。每天花几分钟刷一下 Product Hunt，看看都有哪些 App 发出来，估计已经成为我们必修的工作。

看着 Product Hunt 上每天几十个新的 AI App 冲榜，很多点进去一看，你就会发现，它们的功能、话术、甚至样子都非常相似，就像是“孪生兄弟”：它们要么是换了个皮肤的“Chat with PDF”，要么是加了点 prompt 的“AI 写作助手”。

我看这些产品，就好像大家似乎都陷入了一种集体幻觉，试图在“通用能力”上，和 OpenAI 拼刺刀。

这就好比，我们在 2025 年，依然有人试图在家造一个“更好的搜索引擎”去打败 Google。这已经不是难不难的问题了，这是在找死。

第一幕：冲突 —— “套壳”的死亡螺旋

这种竞争，可以称之为“死亡螺旋”。

为什么必然死亡？这是因为在 AI 时代，通用能力的边际成本正在无限趋近于零。

你可以想象，OpenAI 降个价，Gemini 免个费，更不用说国产大模型 DeepSeek、Kimi、豆包，这样大厂产品的地板价和免费，这会让你那些辛苦半年、基于“通用模型”构建的所谓“护城河”，瞬间就蒸发了。对于我们这种资源有限的独立开发者，继续做“大而全”的梦，结局只有两个：要么被巨头碾死，要么被更便宜的“套壳”卷死。

那反过来说，对于我们独立开发者来说，生路是不是只有一条：别做“工具”，做“生意”。别做“大而全”，做“小而精”。

但问题来了：到底什么才叫“小而精”？真正的“垂直”蓝海，究竟藏在哪里？

第二幕：模型 —— “非对称侦察”与真正的垂直

为了找到这个问题的答案，我开始在市场寻找那些“小而精”，那些“反常识”的幸存者。前段时间，我发现了这样一个符合条件的工具——Transcriptik，它极具启发性。

这个工具功能很简单，就是把 TikTok 视频转成文字，甚至可以说是简陋了。它不能转 YouTube，不能转会议录音。相比于 Descript、Sonix 这种功能强大的“录音转文字”巨头，它功能简单到可笑。

但是这样的工具，活的却非常滋润。

解剖它之后，我总结出了一套 “垂直蓝海”的定义模型： 真正的垂直 ≠ 行业 + AI，而是 = 特定平台 + 特定工作流 + 关键摩擦。

Transcriptik 没有试图去造一艘航母，它只是在 TikTok 这样的巨头中寻找一个非常小的缝隙——解决“TikTok 自带字幕无法导出”这个特定平台的关键摩擦。

基于此，我提炼了一套找机会的 “非对称侦察”心法：

• 去“没有供给”的地方： 别去 AI 导航站找灵感，要去 Reddit 的抱怨区。哪里有“Sucks”、“Hate”、“Annoying”，哪里就有金矿。

• 寻找“人工代偿”： 虽然 AI 很强，但凡是大家还在用笨办法（手动复制粘贴、Excel 整理）的地方，就是工具链断裂的地方，就是机会。

第三幕：实战 —— 从“卖杆”到“送鱼”

拿着这套模型，我重新审视了自己的项目。

我之前想做“视频剪辑工具”，但发现剪映太强了。这属于“对称战争”，根本打不赢，即使做其中一个小功能都没机会。

然后，我应用“非对称侦察”，发现了一个微小的缝隙：科技视频的“结构化提取”。

我发现很多科技博主，虽然有各种 AI 转录工具，但为了整理视频里的参数、价格，依然在用 Notion 手动 敲字。通用的转录工具会给他们的是“一堆文字”（原材料），但是他们想要的是“结构化数据”（半成品）。

这就是我的切入点。

我决定做一个工具，不做通用转录，只做一件事：直接识别视频里的“参数”、“卖点”、“价格”，把这些关键信息结构化地提取出来，直接交付给用户。

这就像是：我不卖给你渔网（通用能力），我直接把鱼杀好、切片、摆盘，端到你面前（直接结果）。

在 AI 时代，直接交付结果，才是最顶级的垂直。

结语：你的“缝隙”在哪里？

所以，AI 时代的蓝海，不在远方那些宏大的“风口”里，而在巨头们看不上的、脚下的那一条条“缝隙”里。

停止做“大而全”的梦，开始做“小而美”的生意。

哪怕只是解决了一个小平台上、一小群人的、一个小小的“手动挡”麻烦，只要你解决得足够好，那就是属于你的“非对称优势”。

我是 LMW。你所在的行业，有哪些让你觉得“明明有 AI 了，为什么还要手动做”的工作流？评论区聊聊。