AI工具的蓝海:从“ChatGPT套壳”到“垂直工作流”的生存进化

现在的AI赛道,99%的独立开发者都在陷入“ChatGPT套壳”的集体幻觉,试图在“通用能力”上与巨头拼刺刀,结果陷入无休止的同质化竞争。真正的蓝海在哪里?不在“大而全”的红海,而在“小而精”的垂直缝隙。本文通过拆解一个名为Transcriptik的“简陋”工具,分享一套我们内部使用的“非对称侦察”模型,教你如何从“平台摩擦”和“人工代偿”中,发现那些巨头看不上、但用户愿意付费的“垂直工作流”机会。

超越Vibe Coding:我们如何用“Spec Coding”工作流,驾驭AI进行严肃开发

“Vibe Coding”正在带来巨大的“技术债务”。为什么AI让资深开发者更强,却让初级开发者掉入“我不知道,Claude干的” 陷阱?因为Seniors在执行“Spec Coding”(规范驱动开发)。这篇文章,将为你完整拆解一套我个人正在实践的“Spec Coding”工作流,通过“AI评审”、“TDD循环” 等阶段,展示如何为AI戴上纪律的镣铐,驾驭AI进行严肃开发。。

AI时代最高级的生存法则:让AI“发散”,让自己“收敛”

我最近用AI越用,心里越发毛。我发现自己的大脑正在“变懒”,不自觉地陷入了“认知外包”。为验证这点,我做了一个实验,结果抓到了AI在编造一个极其逼真的“MIT研究”。这件事,和最近arXiv被“注水论文”DDoS攻击 的事件,都指向了一个事实:AI的“发散”是失控的。这篇文章,就是我关于如何夺回“收敛”(判断权)这一人类最后阵地的**实战心法与战术**。

竞品免费了,你的产品怎么办?一次“非对称作战”实战复盘

当你辛辛苦苦打磨的产品,遭遇一个功能相似却“免费”的对手时,该怎么办?降价硬拼还是另寻出路?这篇文章,并非简单的案例复盘,而是为你交付一套我在实战中验证过的“非对称作战”决策框架。它将帮助你分析现实、找到独特优势,并定位那个免费对手覆盖不到的“高价值缝隙”,最终在残酷的竞争中找到自己的生存之道。